徐姿
徐姿，教授/博士生导师/系副主任，xuzi@shu.edu.cn +086-021-66135658
研究领域：最优化理论与方法及其在机器学习等领域中的应用
教育经历：
2003— 2008 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学研究所，硕博连读，获博士学位
1999—2003 湖南师范大学，学院，数学与应用数学，学士
工作经历：
2018.03－至今 上海大学 学院 数学系， 教授
2012.03－2018.03 上海大学 学院 数学系， 副教授
2008.07－2012.03 上海大学 学院 数学系， 讲师
学术访问：
2019.07：香港大学、澳门大学 访问学者；
2015.07—2015.08 北京大学北京国际数学研究中心，访问学者；
2013.08—2013.09 香港中文大学，访问学者；
2011.08—2012.08 美国明尼苏达大学，国家留学基金委公派访问学者资助访问学者；
2009.06-07, 2010.06-07, 2011.06-07, 2014.07, 2018.07-08, 2019.06 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学研究所，访问学者
代表性科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目(12071279)，非凸极小极大优化问题的理论、算法及应用研究，2021年1月－2024年12月，主持，在研。
2. 上海市自然科学基金面上项目(20ZR1420600)，非凸非凹极小极大问题的优化算法与复杂度分析，2020年7月－2023年6月，主持，在研。
3. 国家自然科学基金面上项目(11571221)，混合0－1非凸二次约束二次规划问题的理论与算法及其应用研究，2016年1月－2019年12月，主持，已结题。
4. 国家自然科学基金青年项目(11101261)，无线网络资源分配问题的优化算法与复杂性研究，2012年1月－2014年12月，主持，已结题。
代表性学术论文：
1. W. Pan, J. Shen, Z. Xu*, An efficient algorithm for nonconvex-linear minimax optimization problem and its application in solving weighted maximin dispsersion problem, Computational Optimization and Applications, 78(1):287-306, (2021).
2. Z. Xu*, S. Wang, J. Huang, An efficient low complexity algorithm for box-constrained weighted maximin dispersion problem, Journal of Industrial & Management Optimization, doi : 10.3934/jimo.2020007, (2020).
3. Z. Xu*, S. Tao, K. Lou, Semidefinite approximation bound for a class of nonhomogeneous nonconvex quadratically constrained quadratic programming problem, Optimization Letters, 13(4): 837-845, (2019).
4. Y. Zhang, M. Hong*, E. Dall’Anese, S. Dhople, Z. Xu, Distributed Controllers Seeking AC Optimal Power Flow Solutions Using ADMM, IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 9, no.5, pp. 4525-4537, (2018).
5. Z. Xu*，M. Hong, Semidefinite Relaxation for Two Mixed Binary Quadratic Constrained Quadratic Programs: Algorithms and Approximation bounds, Journal of the Operations Research Society of China, Volume 4, Issue 2, pp 205-221, (2016).
6. Z. Xu*, M. Hong, Approximation Algorithm for A Mixed Binary Quadratically Constrained Quadratic Programming Problem, Pacific Journal of Optimization, Vol.11, No. 2, pp. 239-255, (2015).
7. Y. Hsia, S.Wang, Z. Xu*，Improved semidefinite approximation bounds for nonconvex nonhomogeneous quadratic optimization with ellipsoid constraints, Operations Research Letters, Vol.43, pp. 378–383, (2015).
8. Z. Xu, M. Hong*, Z.-Q. Luo，Semidefinite Approximation for Mixed Binary Quadratic Constrained Quadratic Programs, SIAM Journal on Optimization, 2014, 24(3):1265-1293.
9. Z. Xu, D. L. Du and D. C. Xu*，Improved approximation algorithms for the max-bisection and the disjoint 2-catalog segmentation problems, Journal of Combinatorial Optimization, DOI 10.1007/s10878-012-9526-3, Vol.27, Issue 2, pp. 315-327, (2014).
10. Z. Xu*, Y. Li, X. Zhao，Simulation-based optimization by new stochastic approximation algorithm, Asia Pacific Journal of Operational Research, No. 31, Issue 4, 1450026, (1-20) (2014).
11. M. Hong, Z. Xu*, M. Razaviyayn and Z.-Q. Luo，Joint User Grouping and Linear Virtual Beamforming: Complexity, Algorithms and Approximation Bounds, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2013, 31(10):2013-2027.
12. Z. Xu, X.M.Wu*，A hybrid stochastic approximation algorithm, Optimization Letters, Vol. 7, No. 3, pp.593-606, (2013).
13. Z. Xu，New combinatorial direction stochastic approximation algorithms, Optimization Methods and Software, Vol. 28, No. 4, pp. 743-755, (2013).
14. Z. Xu*, Y. Dai, New stochastic approximation algorithms with adaptive stepsizes, Optimization Letters, 2012, 6(8) :1831-1846.
15. Z. Xu, Y. H. Dai*, A stochastic approximation frame algorithm with adaptive directions, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, Vol.1, No.4, pp. 460-474 (2008).
(最后更新日期：2021.5.12)
